岗位职责: 1、负责ADAS、城区/高速NOA场景下的感知算法研发，包含交通灯、标识牌检测等空中要素检测工作; 2、探索2D\3D的检测，以及时序和多传感器融合算法； 3、负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型优化、评测体系化构建、case选代等; 4、掌握教据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化: 5、掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力; 任职要求: 1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博十在读； 2、熟悉主流深度学习算法，精通一/多个领域，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域，有计算机视觉、模式识别领域顶会，（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先，顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先； 3、掌握一种以上的深度学习训练框架(Pytorch,MXNet,Tensorflow...) 4、深入了解数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识; 5、精通 C/C++ 或 Python 编程，有ACM经验者优先