工作职责： - 参与大型语言模型在代码智能领域的应用研发，构建下一代AI代码助手原型系统。 - 专注于代码补全、代码生成、代码检索与智能调试等核心功能的算法实现与优化。 - 利用**强化学习（RL）** 等技术优化代码生成的质量、效率与安全性。 - 参与构建和优化基于代码反馈的强化学习训练与评估 pipeline。 - 撰写技术文档，完成高质量的代码实现与系统模块开发。 职位要求： - 硕士或博士在读，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业。 - 对代码大模型有浓厚兴趣，有Claude Code、Cursor等工具使用、Prompt Engineering或微调经验者优先。 - 具备强化学习基础，了解相关算法，有将RL应用于代码生成或程序合成项目经验者优先。 - 具备出色的逻辑思维能力、解决问题的能力和团队协作精神。 - 可保证每周至少3天、持续实习6个月以上者优先。 加分项： - 具备前端开发经验，熟悉TypeScript及现代前端框架（如React、Vue等），能够参与开发AI代码助手的交互界面或插件。