岗位职责: 1. 参与大模型（LLM）应用开发与优化，如智能问答系统搭建、知识库增强实践、轻量化模型微调等； 2. 探索 CV/NLP/ 多模态算法在实际业务场景中的落地路径，参与技术方案调研与验证； 3. 参与高并发推荐系统的基础模块开发，优化搜索排序策略的原型设计与测试； 4. 配合团队用算法思维分析真实业务问题，参与数据预处理、模型试错与结果复盘。 任职要求: 1. 2026届硕士毕业生，计算机、数学、人工智能、统计学、数据科学等相关专业； 2. 扎实的算法与数据结构基础，了解机器学习/深度学习基本原理，具备基础数据分析能力； 3. 熟悉 编程语言，了解Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的基本使用； 4. 学习能力强，对 AI Python算法研发有浓厚兴趣，具备良好的逻辑思维与团队协作意识。 加分项： - 有 NLP/CV/ 推荐系统相关的课程设计、实验室项目或实习经历； - 参与过 ACM / 天池 / Kaggle 等算法竞赛并获得奖项； - 在 GitHub 有技术开源项目贡献，或发表过相关领域学术论文； - 对大模型技术栈（LangChain/RAG/Finetune）有学习或实践经历； - 掌握 C++/Java 等编程语言，或熟悉 Linux 环境下的开发与调试。