岗位职责: 1、负责ADAS、城区/高速NOA场景下的感知算法研发，包含交通灯、标识牌检测等空中要素检测工作； 2、负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型优化、评测体系化构建、case迭代等； 3、掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化； 4、掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力； 任职要求: 1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士在读； 2、掌握一种以上的深度学习训练框架（Pytorch, MXNet, Tensorflow…）； 3、深入了解数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识； 4、精通 C/C++ 或 Python 编程； 5、每周实习时间至少3天，实习时长至少3个月优先。 期望地：上海张江/北京