职责描述： 1. 开发智能体核心能力：参与基于大语言模型（LLM）的智能体算法研发，如任务规划、工具调用等，并推动其在实际场景中的应用落地； 2. 构建数据闭环：负责智能体相关数据（如交互日志、反馈数据）的处理、分析及知识库构建，支撑模型的持续迭代和优化； 3. 优化搜推与RAG系统：结合大模型能力，优化搜索、推荐及检索增强生成（RAG）的效果，提升智能体的信息获取与利用效率。 任职要求： 1. 学历：2026年及以后毕业的硕士/博士研究生，计算机、人工智能、数学等相关专业，研二同学优先； 2. 技术扎实：精通Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，具备良好的算法基础和代码能力； 3. 经验对口：对机器学习、NLP、大模型（LLM）有较好理解。有智能体（Agent）、RAG、搜推系统、数据挖掘等相关项目经验者优先； 4. 能力素质：强烈的自驱力和学习能力，能快速解决问题，良好的团队协作精神。 加分项 1. 有LangChain、Dify等智能体框架或开源大模型（如GLM、Qwen）的实战经验； 2. 具备大模型微调、部署或数据处理与分析（Pandas, NumPy）的经验； 3. 在GitHub有相关开源项目，或参加过Kaggle、天池等算法竞赛。 你能获得 1. 深入大模型与智能体前沿领域的实战机会； 2. 资深导师一对一指导，快速提升专业能力； 3. 表现优异者有转正机会。