职位描述
自然语言处理PythonJavaSQLTensorFlowPyTorch数据挖掘人工智能
【27届以及之后硕士毕业优先】
团队主要负责信息流广告推荐,包括下载/品牌/种草/线索/电商等不同行业;
工作职责:
1、出价模型化:搭建广告投放模拟环境,构造智能出价agent算法,开发并评估不同技术选型(MPC、强化学习、生成式)的最佳方案,迭代业界先进经验沉淀paper;
2、端到端延迟建模:广告长周期归因场景下,针对回流延迟建设端到端预估模型,包括特殊应用场景大促活动下的时间序列建模,提升广告投放效率;
3、冷启动:研究和优化广告召回、出价算法、排序机制等算法模块,解决客户投放冷启问题,围绕生成式推荐、跨域数据利用、多模态信息进行深度优化探索。
任职资格:
1、计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业,27届以及之后硕士毕业优先;
2、扎实的编程和开发功底(熟练Python、Java、SQL),熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架;
3、熟悉机器学习、自然语言处理、大模型、强化学习、生成式学习中一项或多项,有机器学习/数据挖掘/人工智能相关领域会议论文(KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...)者优先。