1. 数据收集与清洗 • 整理供应链部门的技术/培训文档，把文档转换成结构化的数据，上传到知识库 2. 知识库构建与标注 • 在 FastGPT 后台创建数据集、定义 chunk 大小、overlap、索引字段 • 使用 FastGPT 内置标注模块，按“问题–答案–相关段落”进行人工标注 3. 检索效果优化 • 通过调整EMBEDDING模型，调整分块大小，索引权重来优化检索效果 4. Prompt 工程与对话流配置 • 通过调整提示词，搭建工作流来提高问答的准确性。