负责开发Shopee全球所有市场的搜索引擎及推荐引擎，支持公司的商业发展需求，持续赋能其高速成长。你有机会参与到全栈搜索或推荐系统的搭建和算法的研发，包括不限于大规模深度神经网络在电商的应用，电商用户行为建模，表征学习，图学习，迁移学习等领域。 我们希望对技术充满热情，自驱力强的小伙伴加入我们，和我们一道持续创新，服务好全球用户。 职位描述： 1、负责海外电商产品的搜索算法或推荐算法研发，包括但不限于召回、排序、重排、混排、相关性等全链路优化； 2、深入理解电商业务和机器学习技术结合，优化模型，推荐策略，提升搜索或推荐对整体电商目标的效果优化； 3、通过机器学习模型和系统，优化产品效果和数据效果，了解并实施AI前沿算法的研究和落地。 任职要求： 1、毕业时间在2026年9月1日及以后的同学； 2、可连续实习3个月以上，统招本科以上学历，计算机、机器学习、统计、模式识别相关专业优先； 3、熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识，熟悉大规模稀疏特征建模者优先； 4、有一定编码与代码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/golang/python 任意一种语言； 5、熟悉包括不限于NLP，CV，搜索，推荐，广告等机器学习领域一种或多种，持续跟进机器学习前沿技术； 6、熟悉利用Spark SQL/Scala等数据分析优先； 7、有ACM-ICPC / TCO Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。