岗位职责: 参与基于移动端定位与传感器数据的用户出行特征挖掘，协助构建从数据预处理到意图推断的完整算法流程， 为产品优化与用户体验升级提供技术支撑。​ 任职要求: 学历与专业：在读硕士研究生，计算机科学、机器学习、数据科学、电子信息等相关专业。​ 1. 熟悉机器学习常用算法（逻辑回归、随机森林、LSTM 等），了解 TensorFlow/PyTorch 框架，有分类、聚类项目经验者优先；​ 2. 掌握 Python 数据处理工具（Pandas、NumPy、Scikit-learn），能独立完成数据清洗与建模实验；​ 3. 了解时间序列数据处理、时空轨迹分析者优先（如接触过 DBSCAN 轨迹聚类、卡尔曼滤波等技术）。​ 4. 具备良好的问题分析能力，能从原始数据中发现规律并转化为算法方案；​ 5. 对用户行为分析、移动设备传感器数据应用有兴趣。