1. 数据处理与清洗 ● 负责风电场相关数据的采集、清洗和整理，包括风机运行数据、环境数据、设备状态数据等。 ● 对数据进行质量检查，处理缺失值、异常值，确保数据的完整性和准确性。 2. 数据分析与建模 ● 参与风电数据分析模型的构建，包括但不限于风机性能分析、健康监测、故障预测等。 ● 学习并使用统计分析、机器学习和深度学习算法，对风电数据进行建模和分析。 ● 协助团队完成数据特征提取、模型训练和验证工作。 3. 撰写报告 ● 根据分析结果，撰写数据分析报告 任职要求 1. 教育背景 ● 本科以上学历，熟悉数据分析、统计学、自动化、机械工程、能源工程等相关专业优先，硕士在读研究生优先。 ● 具备扎实的数学和统计学基础。 2. 技能要求 ● 熟悉Python、R或其他数据分析工具，掌握基础的数据处理和分析技能。 ● 具备一定的统计分析能力，了解回归分析、时间序列分析等方法。 ● 对机器学习和深度学习有基本了解，能够使用相关算法进行建模（如线性回归、随机森林、神经网络等）。 3. 学习能力 ● 对数据分析和风电行业有浓厚兴趣，愿意学习和探索新知识。 ● 具备快速学习能力，能够适应新技术和工具的学习曲线。 4. 加分项 ● 有风电行业相关实习或项目经验。 ● 熟悉工业物联网（IIoT）或数字孪生技术。