任职要求： 1. 统计学、计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业本科/硕士在读； 2. 有统计分析和挖掘大数据集的经验，精通 Python，Java及 SQL数据库； 3.掌握至少一种机器学习框架（PyTorch/TensorFlow）或大数据工具（Spark）； 4.熟悉数据可视化（Matplotlib/Seaborn）及基础前后端开发（Flask/React），能对原始数据有深度理解； 5.抗压能力强，逻辑清晰，良好的沟通能力，能快速定位业务问题并设计解决方案； 6.实习时长3个月及以上，每周出勤至少4天； 职责描述： 1. 参与业务场景构建机器学习模型，优化模型性能并部署到生产环境； 2. 协助数据分析与洞察挖掘，进行数据清洗、分析大规模数据，设计核心业务指标； 3.协助优化数据处理性，与团队合作，根据团队需求，围绕目标输出结论并提出改善意见，提升团队效率； 4.参与商业化日常数据的分析及监控，对异常资源进行跟踪与分析；