岗位职责： 1.数据收集与处理：负责从多个数据源收集原始数据。进行数据清洗和预处理，包括缺失值填充、异常值检测和处理。 2.数据探索与分析：利用统计学方法和数据可视化工具对数据进行探索性分析。识别数据中的模式、趋势和关联。 3.特征工程：设计和提取有助于模型训练的特征。进行特征选择，以简化模型并减少过拟合的风险。 4.模型构建与评估：应用合适的机器学习算法（如决策树、支持向量机、神经网络等）来构建数据挖掘模型。对模型进行训练、验证和测试，以评估其性能。 5.结果解释与应用：将数据分析结果转化为业务洞察，并向非技术团队成员解释。与团队合作，将分析结果应用于实际业务问题。 6.报告撰写：编写清晰、结构化的分析报告，包括方法论、发现、图表和推荐行动方案。 任职要求： 1.教育背景：计算机科学、统计学、数据科学或相关领域的研究生。 2.技能要求：有一定SQL，python，spark基础 3.沟通能力：能够清晰地表达复杂数据概念。有团队合作精神，能够在多职能团队中有效工作。 4.其他：对数据科学有热情，愿意学习新技术和方法。能够接受挑战，有效管理多个任务和项目。