【职位概述】 加入我们的量化团队，参与金融数据基础设施建设，为量化投资策略提供高质量数据支持。这是一个绝佳的机会，让你在实际项目中掌握金融数据工程的核心技能。 【岗位职责】 1. 数据获取与处理：负责多源金融市场数据的采集、清洗、标准化和存储 2. 架构优化：设计并优化高效的数据处理pipeline，提升数据处理性能 3. 策略支持：配合量化研究团队，准备和加工策略回测及实盘所需的各类数据 【招聘要求】 1. 计算机、数学、统计学、金融工程等相关专业在读硕士或优秀本科生 2. 扎实的Python编程基础，熟练使用pandas、numpy、scipy等科学计算库 3. 具备MySQL和ClickHouse数据库操作经验，了解SQL查询优化 4. 对股票、期货、期权等金融市场有基本认知，具备数据敏感度 5. 实习时间：每周至少4天，连续实习3个月以上 【加分项】 1. 擅长使用Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI编程辅助工具，具备高效的AI协作开发能力 2. 有Wind终端、聚宽(JoinQuant)、通联数据、东方财富Choice等金融数据平台使用经验 3. 掌握Rust、C++等高性能编程语言，能够开发高频数据处理模块 4. 了解期货、股票、基金等金融产品的数据结构和业务逻辑 5. 有量化研究、金融数据分析或相关竞赛项目经验 6. 熟悉Docker、Git等开发工具