职位描述 1. 参与构建和维护业界领先的Unified Data AI平台，通过Unified Data AI平台支撑所有的数据使用、数据分析、机器学习需求。 2. 配合算法、数据科学、数值等业务团队，构建和维护直接面向游戏玩家（to C）、实时、支持在线机器学习的数据pipeline；pipeline需满足One source of truth级别的数据一致性，毫秒级的分析查询响应， 4个9的SLA。通过pipeline为业界领先的机器学习算法模型提供训练和推理样本，支撑业务团队通过算法改善用户体验，实现用户增长。 3. 参与数据治理，解决横跨团队的数据质量问题 职位要求 任职要求： 扎实的计算机领域知识，包括且不限于数据结构、算法、操作系统，网络通信原理，编译原理，计算机硬件基础。 2. 熟练使用sql/python/scala/java/go/rust/c++/shell中的一种或多种 3. 熟悉大规模数据计算、存储相关技术。对hadoop生态、spark/flink、kafka/pulsar/amazon kinesis、clickhouse/presto/doris/impala/druid /hive/hbase、snowflake/hologres/adb/databricks/redshift/big query、postgres/citus/greenpulm、aurora/spanner/tidb/cockroach、elasticsearch/mongodb中的一种或多种有较为深入的使用和理解 4. 对建设数据平台/中台，数据仓库、数据建模、指标体系有一定认知，认可高代码质量、高数据质量、自动化一体化的数据系统等发展方向 5. 优秀的学习能力，分析和解决问题的能力 6. 良好的性格、人际交往能力及跨团队协作能力 加分项： 1. 对数据敏感，对机器学习有强烈的兴趣，熟悉常见的数据分析方法，使用机器学习等手段落地过App核心指标归因分析，推荐系统，精准营销等 2. 使用过AWS、MS Azure、GCP等云平台，或熟悉私有部署 3. 具备统计学、数学等相关专业学位 4. 向开源社区提交过高效源代码