【岗位职责】 1、参与构建面向储能以及新能源系统的智能诊断模型，包括但不限于探索基于大语言模型（LLM）或多模态AI模型的新型诊断方法。 2、开发基于AI Agent的智能诊断系统，支持对储能系统运行状态的自动感知、推理、决策与响应，提升故障预警的准确率与定位效率。 3、设计并实现能源交易智能体（Trading Agent），结合市场机制、价格预测与储能策略，实现自动化竞价、收益最大化与风险控制。 4、跟踪国内外储能智能、AI+能源等领域的前沿进展，参与技术创新研究，撰写技术报告并推动成果落地转化。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、电子/电气工程、能源系统等相关专业； 2、熟悉储能系统或能源管理系统者优先，有电池管理系统（BMS）、能量管理系统（EMS）相关经验者优先； 3、精通Python数据分析栈（Pandas/Numpy等）及主流机器学习框架（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch）； 4、掌握时序建模、特征工程、模型调优全流程，具备复杂工业数据清洗实战能力； 5、熟悉LLM在结构化数据处理、自然语言理解、Agent系统构建中的应用场景； 6、具备跨团队沟通能力，能用工程化思维解决科研场景中的能源问题。