职位描述
深度学习算法PythonSQLGoTensorFlowSparkPyTorch大数据
职责描述:
根据智能运维工程师的要求,对充换电设备运行期间的时间序列数据进行ETL
- 基于运维专家的算法逻辑,从过程数据中提取时域和频域特征
- 基于算法开发PRD,为充换电设备编写故障预警代码,并生成维修工单
- 为算法代码生成测试数据,并对代码进行测试
任职要求:
- 熟悉Python语法,有丰富的编程经验,熟练使用pandas, matplotlib, scipy等工具包
- 熟悉主流数据库mysql/mongodb/redis等架构,具有SQL编程能力
- 拥有较强的逻辑分析能力和书面语言组织能力
扩展要求
- 理解web前后端工作原理,会使用request, selenium, scrapy等工具爬取网页内容
- 熟练使用Tableau/Power BI等数据可视化工具
- 理解分类、回归、聚类、主成份分析等机器学习算法原理,熟练使用sklearn工具包
- 理解CNN,RNN,LSTM等深度学习算法原理,熟练使用Tensorflow/Pytorch等工具包
- 理解大数据和集群概念,拥有pyspark编程经验
- 计算机类、数学类或者统计学类专业,拥有电气、机械等工科背景优先