职位职责： 1、与研发同学和算法同学一起共建应用层面的基础框架，梳理现有开源llm在业务中的实际部署流程； 2、探索开源大模型在信贷垂直领域的应用方法，包括但不限于在客服、催收机器人、语言质检、业务分析汇总等方向； 3、后期可能涉及调整大语言模型以不断提高其在信贷领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产信贷领域的高质量数据集等； 4、持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求 1、本科及以上在校学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，对LLM方向简单应用有过自己的尝试； 2、熟悉至少一种主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face开源项目等； 3、熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有一定理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，了解大模型SFT、RLHF等优先； 4、了解大模型主流应用场景，如RAG、Graph-based RAG、Agent等； 5、了解大模型应用开发框架，包括但不限于Langchain、LlamaIndex等； 6、具备优秀的编程能力，熟练使用Python，了解支持向量存储的数据库。 较为熟练的英语或者马来语系的语言基础加分 你将收获： 1、消费金融行业LLM应用的最先一批尝试机会，有海量的信贷相关数据供使用； 2、涉及实际业务的全套LLM部署应用流程经验； 3、信贷领域的策略和模型体系认识，便于今后多样化就业； 4、较高概率的转正机会。