岗位职责 •参与百亿+参数量的大模型(语言与多模态)在人工智能领域（语言生成、机器人控制等）研发的全流程工作 •在大模型方向的基础网络架构、训练优化算法、效率及稳定性提升、数据集建设等方面持续优化迭代 •紧跟前沿技术进展，与学术界紧密合作，参与关键创新、突破与积累（专利、论文等） 任职资格 •具备扎实的 Python 、C/C++开发功底，熟练掌握 PyTorch 等主流 DL 框架；掌握规范 git 工作流、敏捷开发能力、代码提效工具者优先 •熟悉 SOTA 的模型架构与训练方法，如多模态模型、自监督学习、迁移学习等 •有大模型搭建（如 >1B 参数量）、多模态模型开发全流程（数据采标清洗、模型设计调优、性能评测诊断等）、分布式训练及部署等经验者优先 •有语言大模型、机器人、自动驾驶等方向开源项目维护/贡献经历或相关方向高水平论文发表者优先 •有创新的想法，乐于接受技术挑战，具备一定的英文读写能力、较好的沟通能力、良好的团队合作精神，可实习6个月的优先