岗位职责: 1. 参与分布式计算引擎的核心模块设计、开发及性能优化，包括但不限于查询优化、执行引擎、资源调度等； 2. 协助完成大数据系统（如Spark/Flink/Hadoop生态）的底层逻辑实现或扩展开发，提升任务并行效率和容错能力； 3. 分析并解决计算过程中的性能瓶颈问题，通过算法改进或代码调优降低延迟/成本； 4. 配合团队编写技术文档，参与单元测试与集成测试，确保代码质量和稳定性。 任职要求: 1. 参与过开源计算引擎（如Spark、StarRocks、ClickHouse 等）的社区贡献的优先； 2. 熟悉操作系统内核、分布式存储系统（如HDFS）或资源调度技术者优先； 3. 在顶会/期刊发表过大数据领域论文，或在GitHub上有优质技术开源作品; 4. 有rust语言开发经验的或者对新技术比较敏感的； 5.26届在读本科及以上在校生；