职责描述： 1. 负责整车制造端数据挖掘（智能制造）的业务，对业务场景和问题进行分析挖掘需求，端到端的建立从用户质量问题到制造工艺过程特性的关联模型； 2. 针对重点质量问题，自研拦截算法模型，边缘端部署并持续迭代； 3. 日常跟各类质量问题分析过程，运营项目的指标异动分析闭环，逐步融入数据点状智能。 任职要求： 1. 硕士及以上学历在读，数学、统计学、计算机科学与技术、工业工程等相关专业； 2. SQL运用熟练，编程基础扎实，熟悉算法和数据结构，熟练运用Python独立实现算法开发； 3. 具备较强的业务理解和模型抽象能力，运用各类主流的统计分析方法，机器学习算法模型，深度学习算法模型，设计方案解决业务问题； 4. 好奇心强，思想开放，有解决复杂问题的动力，有很强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度和沟通表达能力。 加分项： 1. 熟悉制造业中常用的工控软件及IOT技术，有异常检测类算法项目部署经验；