工作内容： 1. 参与垂域大模型技术的探索及落地，包括垂直领域大模型的构建以及基于提示工程，指令微调，思维链等相关技术的迭代优化； 2. 熟练掌握强化微调，RAG，Agent等LLM算法，在业务应用场景中持续算法迭代，解决LLM垂域落地难题； 3. 跟踪前沿大模型技术进展，在相关业务场景上积极探索，持续迭代优化，并落地业务。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机，数学等相关专业，对主流大模型如deepseek，qwen，kimi等有一定了解，有大模型落地应用项目经验； 2. 熟练掌握LLM 预训练，微调技术，并在灾难性遗忘，幻觉缓解，推理增强上具备一定的技术深度； 3. 优秀的代码能力，数据结构和技术算法功底扎实，精通常用深度学习框架tensorflow、pytorch等。