岗位职责: 1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控 任职要求: • 各种专业背景的本科或者硕士毕业生（计算机/人工智能/软件工程相关专业）（北邮，科技大学）。 • 极强的逻辑分析、决策和解决问题的能力。 • 对在数字化转型及技术咨询领域追求卓越，对个人学习与职业发展保持热情与承诺。 • 具备自我驱动的工作态度，能够在压力下保持高效，接受出差。 • 卓越的团队合作精神和人际沟通技巧，具备领导潜能。 • 具备良好的组织能力和领导力。 • 良好的中英文书面和口头沟通。 • 学习能力强，乐于在团队中贡献自己的力量。 • 思维严谨，富有创意，兼具灵活性和敏捷性。 • 扎实的 Python 编程能力，对大语言模型（如 ChatGPT、通义千问、Claude）感兴趣。 • 优选拥有过往知名咨询公司实习经验的候选人。 • 不限base地，可接受出差