职位描述
PythonTensorFlowPyTorch
岗位职责:
1、负责基于图像、点云等多源数据的三维重建及 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)算法研究、设计与开发,涵盖多视图几何、激光雷达与视觉融合重建、激光雷达重建等前沿技术。
2、针对现有三维重建及 SLAM 算法,开展优化工作,显著提升重建精度、效率与鲁棒性,以适应复杂多变的应用场景需求
3、持续追踪三维重建领域的前沿技术动态,深入研读并理解相关学术论文,积极将新技术、新方法融入项目,推动技术创新与突破
4、了解业务场景及产品需求,并能协助开展技术规范及技术方案的制订;
5、根据研发项目进度要求,独立进行某一模块的三维重建算法实现,按时高质量地完成开发任务,并结合单元测试、接口测试等进行质量保障;
任职资格:
1、2026届毕业生,硕士及以上学历,计算机、数学、测绘、遥感、电子等相关专业;
2、熟练掌握C++、Python等编程语言,具备扎实的编程基础和良好的代码规范;
3、熟悉三维重建、slam相关算法,如SFM(Structure from Motion)、MVS(Multi-View Stereo)、ICP(Iterative Closest Point)、点云识别、NERF(Neural Radiance Fields)、高斯泼溅、VGGT(View Generalizable Geometry Transformer)等;
4、熟悉计算机视觉、图像处理、点云处理等领域的常用算法和工具,如OpenCV、PCL、Ceres Solver
5、了解深度学习在三维重建中的应用,熟悉至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)者优先
6、参与过相关领域的科研项目,或在国际顶级会议上发表过学术论文者优先
7、系统思维能力强,能够快速抽提并总结技术思路,在算法领域持续学习新技术;
8、工作积极主动,具有良好的沟通能力、抗压能力和团队合作精神。