岗位职责（具体工作内容） 1、与产品经理进行沟通，了解业务需求和目标，明确数据指标开发和分析的具体要求，将业务需求转化为可执行的数据开发和分析任务； 2、从各类数据源（如数据库、日志文件、API 接口等）中提取所需数据，运用 SQL 等工具进行数据清洗、去重、转换等预处理工作，为后续的数据指标开发和分析提供高质量的数据基础； 3、基于业务需求和数据特点，设计合理的数据指标计算逻辑，使用SparkSQL 等工具进行数据指标开发，完成数据的加工和计算，将原始数据转化为有价值的数据指标； 4、运用司内可视化工具对数据指标进行深入分析，通过图表、报表等形式直观展示分析结果，清晰呈现数据背后的规律和趋势； 5、定期向团队汇报数据分析结果，以清晰、简洁的方式阐述分析结论和建议；根据反馈意见，对数据指标开发和分析工作进行调整和优化，持续满足业务需求； 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、计算机科学与技术、统计学、数学、数据科学等相关专业硕士在读，具备扎实的数理统计和数据分析理论基础。​ 2、熟练掌握 SQL、SparkSQL，能够进行复杂的数据查询和处理；了解数据建模相关知识，能参与数据模型设计与构建；熟悉 Python、Java、Go 等至少一门编程语言； 3、熟悉至少一种数据可视化工具（如 Excel、Tableau、Power BI 等）；了解大数据处理工具（如 Hadoop、Spark 等），对数据仓库和 ETL 流程有一定认知； 4、具备良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作精神；对数据敏感，有较强的学习能力和责任心，能够快速适应工作环境和业务需求； 5、每周可实习 4 天及以上，能够连续实习 3 个月以上，保证工作的连贯性和稳定性；​