岗位职责: 我们是一个专注于AI赋能投资管理的交叉研究与创新团队，成员来自上海交通大学、纽约大学、帝国理工，华盛顿大学等国内外知名高校。我们正在寻找对“AI + 量化投研”方向有热情的AI赋能投资管理实习生，加入团队共同探索大模型在投研场景下的创新应用。你将有机会参与策略生成、市场异动监测、数据建模等任务，深入理解智能化投研流程，并与大模型、算法、开发团队密切协作，将前沿技术落地到实际投研工作中。 1. 参与大模型驱动的投研工具开发，如智能因子提取、策略辅助生成、信息解读、自动摘要等模块； 2. 协助构建投研数据体系与任务框架，包括异动检测、情绪分析、跨模态数据处理（文本/行情/图表）等； 3. 配合业务团队进行策略实验和效果评估，输出因子表现、回测分析、策略解读等结果； 4. 支持团队日常数据处理与项目调研工作，撰写技术文档、调研报告等，推动AI与投研逻辑的结合； 5. 持续关注前沿技术，提出有价值的改进思路或应用尝试。 任职要求: 1. 热爱量化研究，有探索精神，注重细节，能够深入思考，独立研究； 2. 硕士及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等理工类专业优先，来自985或QS100高校优先； 3. 具备扎实的量化背景，或对量化研究有浓厚兴趣并具备快速学习能力。即使没有大模型相关经验，扎实的量化研究能力亦是重要考量； 4. 具备扎实的编程与数据分析能力，熟练掌握 Python，有 LLM 接口调用、微调、多模态建模经验者优先； 5. 具备良好的沟通协作能力与自我驱动力。