职位描述
PythonGoPyTorch
【岗位职责】
●追踪,了解最新的VLM算法趋势,拥有论文的阅读能力
●探索基于VLM模型的端到端方案的落地与实践,探索VLM端到端方案应用及与其他端到端方案进行协同优化
●参与构建适用于VLM端到端方案的大规模数据,针对真实场景数据持续进行方案迭代优化
●掌握摄像头融合相关技术,提高激光雷达检测精度
●开发,改善对识别物进行追踪的算法,提高精度
【岗位要求】
掌握python,熟悉pytorch框架,具备扎实的深度学习和大语言模型算法基础;
了解目前开源VLM项目,Qwen-vl、Intern-Vl等, 具备LLM、VLM或MLLM等相关研发经验,VLM或LLM模型数据建设、微调、优化等方面的经验;
熟悉Transformer架构及微调技术(LoRA/P-tuning),CLIP/BLIP/Flamingo等VLM架构,熟悉对比学习、跨模态注意力机制
4.图像&点云配准/校准/优化
5.掌握感知算法的最新趋势,了解Voxelnet等算法,了解自动标注工具
【加分项】
●掌握C,C++,Cuda