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上海宜氪数据科技有限公司(简称“宜氪数据”)成立于2018年,是一家AI原生人工智能企业,以自研AI大模型为核心技术底座,是国内首家聚焦商业分析领域的AI智能体公司。公司专注为企业打造实时商业分析智能体,提供端到端AI原生解决方案,服务覆盖数字医疗、新零售、智能制造等关键领域。
上海宜氪数据科技有限公司(简称“宜氪数据”)成立于2018年,是一家AI原生人工智能企业,以自研AI大模型为核心技术底座,是国内首家聚焦商业分析领域的AI智能体公司。公司专注为企业打造实时商业分析智能体,提供端到端AI原生解决方案。
服务覆盖数字医疗、新零售、智能制造等关键领域
获评:上海市高新技术企业、上海市专精特新中小企业
拥有31项软件著作权、1项数据知识产权、1项软件产品登记
通过4项ISO认证
已与多家世界500强企业建立深度合作
上海浦东新区纳贤路800号3楼 & 6楼
地铁:13号线中科路2号口(步行约3分钟)
公交:浦东25路、1090路、1113路、161路、浦东58路
国内外高校本科高年级(已保研/考研中)、硕士、博士在读学生
专业要求:计算机、人工智能、软件工程、数据科学、统计学、应用数学、商业分析、智能制造等相关专业优先
实习要求:每周至少出勤3天,连续实习不少于2个月,长期实习优先
公司构建“个人成长 × 企业赋能”双轨培养机制:
岗位导师制:一对一资深工程师带教
专业技术培训:覆盖LLM原理、Agent开发、RAG工程、数据智能等方向
自学支持平台:开放内部技术文档库、项目案例库、论文精读小组
| 序号 | 岗位名称 | 学历要求 | 专业要求 |
|---|---|---|---|
| 1 | 智能体开发助理工程师 | 本科/硕士/博士 | 计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业 |
| 2 | 数据分析助理工程师 | 本科/硕士 | 统计学、应用数学、计算机、商业分析、智能制造等 |
| 3 | FDE/前线部署助理工程师 | 本科/硕士 | 计算机、软件工程、人工智能等相关专业 |
工作内容
参与企业级大模型智能体系统研发,聚焦制造业、金融、工业软件等垂直场景落地
构建企业知识智能系统:RAG、Agent Workflow、知识库、智能问答等核心模块
基于LangChain / LlamaIndex / Dify等框架开发智能体应用
打通“数据采集→文档解析→知识切片→Embedding→向量检索→生成反馈优化”全链路
研究Agent推理、任务规划、Tool Calling、Memory等关键技术
开发AI Copilot、智能助手、自动化工作流等AI Native应用
通过评测体系、用户反馈与数据分析持续优化Agent效果
参与技术调研、论文复现与工程方案设计
任职要求
学历:国内外高校计算机/AI/软件工程/数据科学相关专业,本科高年级(已保研/考研优先)、硕士、博士在读;2027年及以后毕业优先
技术:熟练掌握Python;熟悉PyTorch、HuggingFace Transformers等深度学习生态;了解LLM应用开发全流程;具备LangChain / LlamaIndex / Dify开发经验、RAG系统搭建、Agent Framework、Prompt Engineering、Embedding与向量数据库、LLM微调等任一实践经验
加分项:ACL / EMNLP / NeurIPS / ICLR等顶会论文或科研经历;GitHub开源项目贡献者;熟悉vLLM、模型部署与推理优化;具备AI Agent、AI Coding、Research Agent实战经验
工作内容
参与AI Agent产品的数据体系建设,研究“如何用数据提升智能体能力”
负责训练、评测、优化所需的数据构建(采集、清洗、标注、分析)
设计并落地LLM应用效果评测体系,包括检索准确率、回答质量、用户满意度、Agent任务完成率等核心指标
分析用户行为数据与系统日志,挖掘产品优化方向
参与制造业、工业场景的数据研究与知识体系建设
探索AI Data Pipeline、数据闭环、自动评测等前沿方向
输出研究报告、技术分析文档与数据看板
任职要求
学历:计算机、AI、统计学、数学、数据科学等相关专业,本科高年级/硕士/博士均可;有科研或数据项目经验者优先
技术:熟练使用SQL;熟悉Python数据分析栈(pandas / numpy / sklearn);具备独立数据处理、统计分析与问题诊断能力;掌握基础机器学习方法(分类、回归、聚类等)
加分项:大模型数据构建经验(如SFT数据集构造、RLHF数据标注);NLP、知识图谱、信息抽取项目经验;Kaggle / 天池 / KDD Cup等数据竞赛获奖经历;制造业、工业软件、SaaS领域数据分析经验;对AI Agent、Data Intelligence有强烈兴趣与主动探索意识
工作内容
深入客户一线(制造、工业、金融等行业),理解真实业务痛点与需求
协助完成AI Agent产品部署、配置、现场交付与效果验证
负责客户数据接入、系统联调、接口对接、效果测试与问题闭环
将业务语言转化为技术需求,协同研发团队快速迭代产品功能
支持客户POC(概念验证)、Demo演示与定制化解决方案设计
分析系统运行数据,输出交付报告与产品优化建议
任职要求
学历:计算机、软件工程、人工智能等相关专业,本科高年级/硕士优先;具备扎实工程实践能力
技术:熟悉Python / Java / Go中至少一门语言;熟悉Linux常用命令、数据库操作(MySQL/PostgreSQL)、API调试(Postman/curl);了解LLM应用、RAG、Agent基本原理,或云服务器(AWS/Aliyun)基础运维;具备快速定位问题、跨团队协作与推动落地的能力
综合素质:出色的沟通表达与客户理解能力;能将模糊业务需求提炼为清晰技术路径;接受短期客户现场支持(上海及周边为主)
加分项:B端 SaaS / 工业软件 / MES/ERP系统实习经验;软件交付、项目实施类实习经历;创业公司、快节奏环境适应力强;技术文档撰写能力强,具备方案宣讲能力
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
参与企业级大模型智能体系统研发,聚焦制造业、金融、工业软件等垂直场景落地;构建企业知识智能系统:RAG、Agent Workflow、知识库、智能问答等核心模块。
参与AI Agent产品的数据体系建设,负责训练、评测、优化所需的数据构建(采集、清洗、标注、分析);设计并落地LLM应用效果评测体系。
深入客户一线(制造、工业、金融等行业),协助完成AI Agent产品部署、配置、现场交付与效果验证;支持客户POC、Demo演示与定制化解决方案设计。
## 简历投递说明
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
- 加分项:B端 SaaS / 工业软件 / MES/ERP系统实习经验;软件交付、项目实施类实习经历;创业公司、快节奏环境适应力强;技术文档撰写能力强,具备方案宣讲能力
投递时务必使用格式:应聘岗位+学校+专业+姓名,例如“智能体开发助理工程师+复旦大学+计算机科学与技术+张三”,否则可能被筛掉。
本科需附简历+成绩单;硕/博士需附简历+研究课题/小结。缺少任一附件可能影响初筛。
每周至少出勤3天,连续实习不少于2个月,长期实习优先。如果时间不匹配,建议先确认能否满足再投递。
是的,招聘简章明确标注为“实习岗,表现优异者可转正”。因此,如果你在实习期间表现突出,有较大机会转为正式员工。建议在实习中主动承担任务、展示技术能力和团队协作精神。
本科同学需要准备个人简历和成绩单;硕/博士同学需要准备简历和研究课题/小结。所有材料需作为邮件附件发送,邮件主题格式为“应聘岗位+学校+专业+姓名”。缺少任一附件可能影响初筛,请务必检查。
要求每周至少出勤3天,连续实习不少于2个月,长期实习优先。如果你目前学业安排较紧,建议先确认能否满足最低出勤要求再投递。实习地点在上海浦东新区,地铁13号线中科路站附近,交通便利。
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