金融 民企 收录 2026.04.08

Wind万得2026届春季校园招聘

Wind万得2026届春季校园招聘

万得正在经历AI Native重构阶段,致力于将AI嵌入金融行业核心决策链路。我们提供真实机构客户与高质量金融数据场景,拒绝模拟环境,让候选人的AI能力在生产环境中直接验证。

所属企业 万得Wind
工作地点 上海 | 南京 | 苏州 | 扬州 | 深圳 | 海外
截止时间 2026-04-29
学历要求 本科
AI Native AI Product Data Agent LLM 金融数据 春招 AI金融 生产环境

招聘公告与岗位信息

为什么是现在

金融行业正进入AI Native重构阶段,这不仅仅是工具升级,而是从“人做决策”走向“人+AI共同决策”的变革。我们正在做的,是把AI嵌入金融行业最核心的决策链路。

我们构建的AI金融系统

我们构建的是一套完整的AI金融系统,包含以下层级:

  1. AI Copilot(协作层):辅助分析、理解信息、生成洞察。

  2. AI Agent(执行层):拆解复杂任务并自动执行(多步骤、多工具)。

  3. AI Workflow(流程层):重构投研、交易、风控流程。

  4. AI Data Engine(基础层):让数据可理解、可推理、可调用。

我们需要这样的你

我们在找的,不是“会用AI的人”,而是已经把AI当作自己一部分的人

你可能符合:

  • 习惯先问:AI能不能直接解决这个问题?

  • 尝试过:Agent / 自动化 / Prompt / Workflow搭建。

  • 不满足于“完成任务”,而是想重构任务本身

  • 对技术 / 产品 / 金融中的至少一个有深度兴趣。

你将参与:

  • 从0到1参与AI金融产品构建。

  • 直接参与核心能力设计与落地。

  • 在真实业务中验证你的想法。

🎯 岗位方向与常见问题

岗位方向:

  • AI Product

  • AI Engineering / Agent / LLM

  • Data / Finance × AI

常见问题 (Q&A):

问题 回答
这是校招岗位吗? 是,我们寻找有潜力的AI Native人才。
是否需要金融背景? 不是必须,但会是加分项。
团队阶段? 正在构建AI方向核心能力与产品。
面试流程? 流程高效,但我们更重视长期匹配。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

核心方向:AI Native重构金融决策链路

关联岗位

AI Product

参与从0到1构建AI金融产品,直接参与核心能力设计与落地。

AI Engineering / Agent / LLM

构建AI Copilot、AI Agent及AI Workflow,拆解复杂任务并自动执行。

Data / Finance × AI

构建AI Data Engine,让数据可理解、可推理、可调用,重构投研、交易、风控流程。

招聘流程

未知时间
面试

| **面试流程?** | 流程高效,但我们更重视长期匹配。 |

投递建议

投递判断

确认自己是否具备AI Native思维,即习惯先问AI能否直接解决问题,而非仅将其视为工具。

准备重点

重点准备Agent、自动化、Prompt或Workflow搭建的实战经验,展示重构任务本身的能力而非仅完成任务。

筛选风险

若缺乏真实金融数据场景理解或仅停留在理论层面,可能无法匹配团队对“生产环境验证”的高要求。

常见问题 FAQ

万得Wind校招:这是校招岗位吗?

是的,本次招聘明确面向2026届有潜力的AI Native人才。我们寻找的是能将AI作为自身一部分的候选人,而非仅仅会使用AI工具的人。

万得Wind校招:是否需要金融背景?

金融背景不是必须的,但会是加分项。我们更看重候选人是否对技术、产品或金融中的至少一个领域有深度兴趣。

万得Wind校招:团队处于什么阶段?

团队正在构建AI方向的核心能力与产品,属于从0到1的早期建设阶段。你将直接参与核心能力设计与落地,而非维护现有模块。

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