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覆盖暑期实习,重点关注具身智能、多模态大模型、实习生、面向真实物理世界的多模态大模型研究,适合关注深圳市 / 深圳 / 深圳总部机会的同学。
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具身多模态模型
真实物理世界多模态大模型
长程复杂决策问题的具身智能体
以“人”为中心的具身交互智能体
具身大模型评测与数据工程
参与面向通用机器人操作的具身多模态模型研究
面向真实物理世界的多模态大模型研究
面向以“人”为中心的具身交互智能体研究
面向长程、复杂决策问题的具身智能体研究
参与具身智能基座模型的评测与数据构建工作,涵盖 mid-train 与 post-train 数据设计、标注流水线开发及高质量数据筛选
本科及以上学历
熟悉多模态大模型评测方法论,有机器人/具身AI/视觉语言任务经验者优先
具备数据工程、Python/PyTorch 开发能力
参与具身多模态模型、真实物理世界多模态大模型、长程复杂决策具身智能体、以人为中心的具身交互智能体研究。
面向真实物理世界的多模态大模型研究。
面向以“人”为中心的具身交互智能体研究。
面向长程、复杂决策问题的具身智能体的研究。
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建议先优先匹配 实习生、面向真实物理世界的多模态大模型研究、面向以“人”为中心的具身交互智能体研究 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。
岗位地点主要集中在 深圳市 / 深圳 / 深圳总部。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。
先核对自己的学历背景是否满足 本科 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。
当前整理到的重点岗位方向包括 实习生、面向真实物理世界的多模态大模型研究、面向以“人”为中心的具身交互智能体研究。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。
当前整理到的信息里,学历要求为 本科。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。
当前页面整理出的重点城市包括 深圳市 / 深圳 / 深圳总部。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。
从当前岗位信息看,较值得突出的是 实习生、具身智能、多模态大模型、机器人 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。
对于 暑期实习 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。
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