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上海阶跃星辰智能科技有限公司启动2026年春季校园招聘,重点招募人工智能领域的研发人才。本次校招涵盖Agent RL算法、器件算法、大模型训练框架、端侧大模型及大模型应用等多个核心方向,旨在构建基于多模态统一的DeepResearch智能体及端侧AI能力。
上海阶跃星辰智能科技有限公司正式启动2026年春季校园招聘。本次校招聚焦人工智能核心领域,涵盖多模态大模型、智能体(Agent)、端侧AI及大模型训练框架等前沿方向。招聘对象为2025年9月至2026年8月毕业的国内外优秀本科生、研究生及博士。
Agent RL算法研究员:构建基于多模态统一的DeepResearch智能体,利用强化学习(RL)改进智能体的规划、反思及工具调用能力。
端侧 LLM/VLM 算法研究员:面向移动端研发多模态大模型,负责模型结构Co-design、低比特量化及异构硬件部署。
大模型应用算法工程师:负责大模型训练调优、评测体系构建及智能体设计,将前沿技术落地到实际业务。
大模型训练框架系统工程师:负责大模型预训练和后训练框架研发,进行算法与系统的联合优化,深入理解分布式训练及CUDA算子。
器件算法工程师:参与器件算法模块设计与优化,负责性能瓶颈分析及Bug排查,需掌握C/C++、Python及信号处理算法。
学历与时间:2025年9月至2026年8月毕业,计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。
基础能力:扎实的机器学习基础,强悍的编码能力(PyTorch, C/C++, Python),良好的沟通与团队协作能力。
| 岗位类型 | 核心技术栈 |
|---|---|
| 算法岗 | 熟悉SFT、DPO、PPO、RLHF等Alignment方法,了解NLP/CV/RL领域 |
| 系统岗 | 熟练掌握Linux,熟悉Megatron、DeepSpeed、vLLM,有分布式训练或CUDA优化经验 |
| 端侧岗 | 熟悉模型压缩(QAT/PTQ)、蒸馏技术,掌握Megatron、llama.cpp等部署框架 |
学术成果:在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级会议发表过有影响力论文。
竞赛荣誉:在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI比赛中获奖。
项目经验:主导或参与过AI相关的有影响力的开源/闭源项目,或有研究生/博士阶段的系统研究背景。
招聘批次:2026届春季校招
工作地点:北京、上海
截止时间:2026-05-11
针对性准备:根据岗位方向重点复习相关技术栈,准备具体的项目案例。
突出亮点:将顶会论文、竞赛奖项或开源贡献放在简历显眼位置。
确认资格:务必核对毕业时间是否符合要求。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责基于多模态统一的DeepResearch智能体构建,利用强化学习改进规划与工具调用能力,探索人机协同数据挖掘及多模态RLHF训练。
参与器件算法设计与优化,负责模块设计、性能优化及Bug排查,需掌握C/C++、Python及信号处理、机器学习算法。
负责大语言模型及多模态模型的预训练和后训练框架研发,进行算法与系统联合优化,需熟悉分布式训练、CUDA优化及通信算子。
面向端侧设备研发多模态大模型,负责模型结构Co-design、低比特量化及异构硬件部署,需熟悉LLM/VLM原理及模型压缩加速技术。
负责大模型训练调优与评测体系构建,设计并实现智能体以补足模型局限,探索多模态大模型在业务中的落地应用。
## ✅ 5. 投递建议
- **确认资格**:务必核对毕业时间是否符合2025年9月至2026年8月的要求,避免无效投递。
岗位高度依赖PyTorch、Megatron、CUDA及强化学习(RL)等具体技术,简历中需明确列出相关项目经验及框架掌握程度,避免泛泛而谈。
优先展示ICML、NeurIPS等顶会论文、ACM/ICPC竞赛获奖或高影响力开源项目经历,这是筛选算法研究员和博士岗位的关键加分项。
严格确认毕业时间需在2025年9月至2026年8月之间,且专业需符合计算机、人工智能、电子工程或自动化等要求,跨专业需有强相关研究经历。
所有岗位均要求预计毕业时间介于2025年9月至2026年8月之间的国内外应届毕业生。部分算法研究员岗位(如端侧LLM/VLM)明确要求博士或优秀研究生学历,而器件算法工程师则主要面向计算机相关专业本科生。
虽然非绝对硬性门槛,但简历中若有ICML、ICLR、NeurIPS等顶会论文发表,或在ACM/ICPC、Kaggle等竞赛获奖,或在AI领域有主导的开源项目,将被视为显著加分项,极大提升筛选通过率。
本次校招主要工作地点为北京市和上海市。具体岗位分布有所不同,例如Agent RL算法研究员和大模型应用算法工程师两地均可,而器件算法工程师和大模型训练框架系统工程师主要在上海,端侧LLM/VLM算法研究员主要在北京。
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