中科微精27秋招

本批次共公开3个岗位：硬件工程师、光学设计工程师、算法工程师。硬件工程师的工作地点在北京，光学设计工程师和算法工程师的工作地点在上海。三个岗位的学历门槛均为本科。它们分属硬件研发组、光学设计部和研发部，方向差异较大，投递时建议按自己的专业和技能栈选择，而不是三个岗位一并投递。

该岗位要求电子、电气、通信工程等相关专业，学历要求本科。工具方面明确要求熟练使用Altium Designer等EDA工具。工作内容包括参与电路设计、PCB布局及系统调试，岗位所在部门为硬件研发组，工作地点在北京。准备时建议围绕电路设计、PCB布局、系统调试三个关键词整理项目经历，并说明Altium Designer在实际项目中的使用深度。相关专业背景中，电子信息工程、电气工程与智能控制、通信工程与岗位描述直接对应。

光学设计工程师在上海，所属光学设计部，负责光学系统建模、仿真与性能优化，要求光学工程、物理、材料等相关专业，并熟悉Zemax或COMSOL仿真软件。算法工程师同样在上海，所属研发部，负责图像处理与智能算法的开发与优化，要求计算机、电子、自动化等相关专业，熟悉Python/C++，有机器学习项目经验者优先。两个岗位学历门槛均为本科。可以看到光学岗偏仿真工具与建模能力，算法岗偏编程语言与图像处理/机器学习项目经验。

本批次投递截止时间为2027年3月31日。这个时间相对较晚，但仍建议尽早完成材料准备并提交，以免临近截止时因项目材料或证明文件不齐而仓促提交。准备重点是对应岗位的专业背景与工具能力，例如硬件的Altium Designer与PCB经历、光学的Zemax或COMSOL经历、算法的Python/C++与机器学习经历。如果三个岗位中有多个方向都符合，建议优先投递与自己项目经历最匹配的那一个。

该岗位的硬性要求是计算机、电子、自动化等相关专业，学历本科，并熟悉Python/C++；机器学习项目经验在描述中被列为优先项，而非准入条件。因此没有机器学习项目经历的同学仍可投递，但需要在简历中突出Python/C++的实际使用场景以及与图像处理相关的项目或课程实践。如果有机器学习相关项目，建议写清楚数据集、模型和结果，这会成为相对优势。岗位职责为图像处理与智能算法的开发与优化，准备时可以围绕这一方向组织材料。