分子之心27秋招

🏢 关于我们

分子之心（MoleculeMind）是业界领先的以AI蛋白质从头设计为驱动的平台型公司，在AI大分子结构预测、从头设计与优化等方向拥有核心技术积累。依托自主研发的 MoleculeOS 系统，公司致力于将AI技术深度应用于生物医药、生物制造等领域，推动大分子设计从“发现”向“创造”的范式变革。

• 由“AI蛋白质折叠奠基人”许锦波教授领衔

• 拥有跨学科顶尖专家团队（AI + 生物 + 化学 + 工程）

• 已入驻礼来上海创新孵化器，加速AI蛋白设计产业化

• 受福布斯专题报道：“用AI开启中国生物经济新时代”

• 持续亮相工博会等国家级平台，共探生物“智”造无限可能

📍 招聘活动安排

🎯 招聘对象与岗位方向

• 招聘对象：2026届、2027届毕业生（全职）；在读本硕博（实习，不限年级与毕业时间）

• 工作地点：上海、北京

• 截止时间：2026-10-19

• 学历要求：本科

• 招聘批次：秋招

• 岗位方向：大模型训练/推理框架工程师 / 生物信息科学家(方向:生物信息分析/组学分析) / 生物应用开发工程师

🧠 大模型算法科学家（机器学习 / 深度学习）

岗位职责

• 研发面向蛋白质结构预测、蛋白/抗体设计等任务的基础模型与生成模型；

• 设计与优化 Transformer、Diffusion、MoE、RL 等模型架构、训练目标与数据策略；

• 推动多模态生物大模型研究，融合序列、结构、功能、进化及实验数据；

• 建立模型评测体系，并结合真实蛋白设计项目持续提升模型效果。

任职要求

• 计算机、AI、计算生物学、生物信息学等相关方向本科/硕士/博士；

• 熟悉 PyTorch/JAX，具备 Transformer、Diffusion 等模型研发经验；

• 有蛋白质结构预测、生成式蛋白设计、生物大模型经验者优先；

• 具备较强科研能力，能完成从问题定义、算法研发到实验验证的完整闭环。

🔬 生物信息科学家（方向：生物信息分析 / 组学分析）

岗位职责

• 建立酶/抗体发现、功能注释、位点分析、候选筛选流程；

• 综合序列、结构、进化、功能数据库及实验数据，对AI设计结果进行生物学评价；

• 开发基因组、转录组、蛋白组、宏基因组等多组学分析流程，用于靶点/酶资源发现；

• 将 BLAST/MMseqs2、结构搜索、功能预测等工具标准化为可复用计算模块和AI工作流；

• 与算法及实验团队合作，定义数据集、benchmark 和湿实验验证方案。

任职要求

• 生物信息学、计算生物学、生物化学、分子生物学等相关专业硕士/博士；

• 熟悉蛋白序列/结构分析、数据库检索、系统发育及功能注释方法；

• 有酶工程、工业酶、宏基因组挖掘或多组学项目经验者优先；

• 熟悉 Python/R/Linux，能够独立搭建大规模生物信息分析流程。

⚗️ 计算化学科学家（方向：MD / QM）

岗位职责

• 建立蛋白、抗体、酶及蛋白-配体体系的分子动力学（MD）模拟和评价流程；

• 利用 MD 对结构稳定性、构象变化、蛋白-蛋白/蛋白-配体相互作用及突变效应进行评估；

• 根据项目需要开展 QM、QM/MM、自由能计算及反应机理研究；

• 将物理模拟指标与AI模型评分结合，建立蛋白设计候选的多层级筛选体系；

• 推动 MD/QM 工作流自动化、标准化和高通量化。

任职要求

• 计算化学、理论化学、物理化学、计算生物学等相关专业硕士/博士；

• 熟悉 GROMACS、AMBER、OpenMM、NAMD 等至少一种 MD 平台；

• 熟悉自由能计算、增强采样、QM/QM-MM 方法者优先；

• 具备 Python/Linux/HPC 使用能力，能处理大规模计算任务。

🤖 Agent Infra 研发工程师

岗位职责

• 研发 MoleculeOS 中 AI Agent 的基础设施，包括 Agent Harness、Tool Calling、任务执行、上下文管理与状态管理；

• 构建面向蛋白设计任务的工具注册、发现、调用、权限控制及错误恢复机制；

• 支持复杂科学工作的规划、执行、重试、并行及长任务管理；

• 建立 Agent 可观测性和评测体系（调用成功率、任务完成率、成本、延迟、失败分析）；

• 支持不同 LLM、本地模型及科学计算服务的统一接入和编排。

任职要求

• 计算机相关专业，本科及以上；有大量自然科学训练者优先；

• 熟悉 Python，具备后端系统或 AI Agent 系统研发经验；

• 熟悉 LLM Tool Calling、MCP、Agent Framework、Workflow Engine 等技术；

• 对分布式任务、消息队列、状态机、Sandbox、容错和可观测性有较深入理解；

• 有 Claude Code / Codex 类 Agent Harness 或复杂 Agent 系统研发经验者优先。

⚙️ 大模型训练/推理框架工程师

岗位职责

• 负责蛋白质大模型及结构生成模型的分布式训练和推理基础设施建设；

• 基于 Megatron、FSDP、DeepSpeed 等框架实现 DP/TP/PP/CP 等并行策略；

• 优化 Transformer、Pairformer、Diffusion 等模块的 GPU 利用率、显存占用及训练吞吐；

• 开展 FlashAttention、Kernel Fusion、Activation Checkpoint、Mixed Precision 等性能优化；

• 建设多机多卡训练、故障恢复、Checkpoint、模型部署和高性能推理体系。

任职要求

• 计算机相关专业本科及以上；

• 熟悉 PyTorch 及 GPU/CUDA 计算，有大模型训练或推理优化经验；

• 熟悉 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP、NCC L 中一种或多种技术；

• 理解模型并行、通信开销、显存优化及训练性能分析；

• 有 CUDA/Triton Kernel、超大规模模型训练或科学模型优化经验者优先。

🧬 生物应用开发工程师

岗位职责

• 将蛋白质结构预测、蛋白设计、生物信息及计算化学算法产品化，形成科研人员可直接使用的应用；

• 开发蛋白结构预测、抗体设计、酶设计、突变分析等专业工作流及 Web 应用；

• 负责科学模型服务的 API 封装、任务调度、结果解析、可视化和交互设计实现；

• 开发蛋白结构、序列、位点、相互作用及设计结果的专业可视化能力；

• 与算法科学家、生物学家和产品团队合作，将科研原型快速转化为稳定产品。

任职要求

• 计算机、自然科学等相关专业本科及以上；

• 熟悉 Python，具备后端或全栈开发经验；

• 熟悉 FastAPI、React/TypeScript 等技术者优先；

• 对蛋白序列、结构、PDB/mmCIF、分子可视化有基础理解；

• 有 Mol*、RDKit、Biopython 或科研软件开发经验者优先。

🌱 实习生岗位（长期开放）

岗位方向

• 蛋白质AI模型研发与评测

• 科学计算工具开发（MD/QM/生物信息）

• MoleculeOS 平台功能测试与迭代支持

• 公开数据集与 benchmark 建设

• 最新 AI for Science 方向探索

任职要求

• 计算机、AI、生物信息学、计算生物学、化学等相关专业本科/硕士/博士在读；

• 对 AI for Science、蛋白质设计或科研软件有浓厚兴趣。

备注：以上所有全职岗位均同步开放实习生岗位，欢迎投递！

📮 投递提示

• 按岗位方向准备简历：本次校招覆盖大模型算法、生物信息、计算化学、Agent Infra、训练推理框架、生物应用开发等多个方向，请根据目标岗位突出对应的项目经验、技术栈与科研成果，避免一份简历投所有岗位。

• 注意邮件标题格式：邮件标题需按【校招】姓名_学校_岗位名称_毕业年份格式填写，例如【校招】张三_清华大学_大模型算法科学家_2027，格式不符可能影响筛选。

• 关注截止时间与工作地点：简历投递截止时间为2026年10月19日，工作地点为上海（浦东新区哈雷路1011号306室）和北京（海淀区奥北科技园20号楼3A06），请结合个人城市偏好尽早投递。

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