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我们寻找以“力”破局的顶尖毕业生——认同“力位混合”是物理交互核心,对具身智能大模型、数据闭环有深刻理解,并愿投身真实场景落地的技术极客。直接参与公司核心项目——“具身大脑”的研发与真实场景落地;由具备深厚学术与工程经验的科学家团队亲自指导(团队已在Nature、ICRA等顶会顶刊发表论文200+篇);提供市场领先的薪酬待遇+员工持股计划等长期价值回报;扁平化架构、鼓励大胆试错。
穹彻智能“Noe-Star”2027届顶尖人才招募专项计划全球启动,聚焦具身智能前沿领域,面向全球顶尖博士、硕士应届毕业生。
毕业时间:2026年9月 – 2027年12月
学历要求:全球顶尖高校博士、硕士应届毕业生
背景要求:在机器人学、强化学习、计算机视觉、机器人控制、AI Infra 等领域拥有扎实学术背景或丰富项目经验
理念认同:认同“力位混合”是物理交互的核心范式,关注具身智能大模型演进与数据闭环构建
能力要求:敢于挑战“从0到1”的原创性难题,能将前沿算法在真实机器人系统中验证并规模化落地,不回避复杂现实场景中的棘手问题
加分项:在头部科技企业完成高质量实习并产出行业级成果
| 类别 | 岗位方向 |
|---|---|
| 算法类 | VLA算法、世界模型算法、机器人算法(运控方向)、具身Agent算法、多模态算法、SLAM算法 |
上海市 / 上海市闵行区紫星路588号1号楼
市场领先的薪酬待遇 + 员工持股计划等长期价值回报
扁平化架构、鼓励大胆试错,与行业顶尖人才并肩作战,快速成长
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
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建议先优先匹配 机器人算法(运控方向)、具身Agent算法、SLAM算法 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。
岗位地点主要集中在 上海市 / 上海市闵行区紫星路588号1号楼。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。
先核对自己的学历背景是否满足 硕士 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。
当前整理到的重点岗位方向包括 机器人算法(运控方向)、具身Agent算法、SLAM算法。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。
当前整理到的信息里,学历要求为 硕士。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。
当前页面整理出的重点城市包括 上海市 / 上海市闵行区紫星路588号1号楼。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。
从当前岗位信息看,较值得突出的是 机器人学、强化学习、计算机视觉、机器人控制 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。
对于 秋招 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。
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货拉拉2026届全球拓展管培生(GMT)秋招,面向海内外顶尖高校本科及以上毕业生,工作地点深圳/香港/海外,年薪36-50万。
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