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民企 互联网 收录 2026.04.25

多点Dmall26春招

多点Dmall26春招

本次校招聚焦人工智能与大模型应用,涵盖Agent记忆优化、检索增强生成(RAG)、大模型运维(LLMOps)及策略数据科学等核心方向。

所属企业 多点Dmall
工作地点 武汉市 / 北京市 / 海淀文化艺术大厦B座15层 / 北京市海淀区海淀文化艺术大厦B座15层 / 东湖高新区光谷创新港7层 / 成都市 / 成都市武侯区8层 希顿国际广场B座8楼801号
截止时间 2026-04-20
学历要求 本科
AI算法 大模型应用 数据科学 运维工程 多点Dmall AI工程师 数据科学家 大模型

招聘公告与岗位信息

🚀 招聘概况

多点Dmall正式启动2026届春季校园招聘,本次校招聚焦人工智能与大模型应用,涵盖Agent记忆优化检索增强生成(RAG)大模型运维(LLMOps)策略数据科学等核心方向。招聘覆盖北京、武汉、成都三座城市,面向2026届本科及硕士毕业生开放,部分资深岗位需3-5年大厂经验。

1. 资深策略数据科学家 / 数据科学家

  • 工作地点:北京

  • 学历要求:硕士及以上

  • 经验要求:3-5年一线互联网大厂或头部科技公司经验

  • 核心职责

  • 策略引擎与决策赋能:挖掘用户行为与交易数据,构建预测模型与策略算法,为Agents提供智能决策依据。

  • 画像与标签体系建设:运用聚类分析、Embedding、大模型等技术,构建多维度用户与内容标签体系。

  • 归因与指标基建:从0到1搭建全链路业务指标监控,建立科学的归因逻辑(MECE化)。

  • 实验设计与因果推断:主导A/B实验方案设计与因果推断,量化产品迭代和运营策略的真实业务增量。

  • 关键技能:Python/R, SQL, Hadoop/Spark/Hive, A/B实验, 因果推断, 机器学习, 大模型/NLP。

  • 加分项:搜推、用户增长、电商交易链路优化或大型数据智能平台从0到1搭建经验。

2. AI工程师 - Agent Memory & RAG 方向(北京)

  • 工作地点:北京

  • 学历要求:本科及以上

  • 核心职责

  • Agent 记忆表征优化:基于业务场景微调Embedding模型,提升语义向量表达能力。

  • 检索链路建设:设计高效的记忆存储结构(向量索引+稀疏索引),优化多路召回策略及精排模型。

  • 评价体系构建:建立离线与在线评估体系,计算Precision, Recall, MRR, NDCG等指标。

  • 前沿探索:跟进Generative Agents, MemGPT等前沿论文,探索Graph RAG等高级形态。

  • 关键技能:Python, PyTorch/TensorFlow, Transformer/BERT/GPT, 信息检索, Faiss/Milvus/Chroma。

  • 加分项:Search/Ads/RecSys项目经验,熟悉LangChain/LlamaIndex或RAG落地经验。

3. AI工程师 - Agent Infra & LLMOps 方向(北京/武汉)

  • 工作地点:北京(海淀文化艺术大厦)、武汉(光谷创新港)

  • 学历要求:本科及以上

  • 核心职责

  • Agent工具链服务化:设计实现Tool Server,封装搜索、计算、API调用为Serverless函数。

  • 代码解释器与沙箱构建:基于Docker/MicroVM构建安全代码执行沙箱,解决依赖管理与资源隔离。

  • 模型推理服务部署:部署微调后LLM为高并发服务,优化推理引擎(vLLM, TGI等)降低延迟。

  • 工程化与流水线:搭建Agent Evaluation Pipeline,负责向量数据库等中间件的容器化部署。

  • 关键技能:Docker, Kubernetes, Go/Python, gRPC/HTTP2, OS/网络基础。

  • 加分项:Serverless架构经验,熟悉LLM推理框架,有Sandbox开发或安全隔离研究经验。

4. AI工程师 - Agent模型优化与评估方向(成都)

  • 工作地点:成都(希顿国际广场)

  • 学历要求:本科及以上

  • 核心职责

  • Agent评价体系构建:构建自动化评测基准,开发LLM-as-a-Judge管线,量化指令遵循与逻辑推理能力。

  • 模型后训练与调优:负责SFT工作,探索DPO/PPO对齐算法,进行LoRA/QLoRA参数高效微调。

  • 数据合成与清洗:利用强模型构造合成数据,清洗构建Golden Dataset。

  • 关键技能:Python, Linux, PyTorch, Hugging Face全家桶, SFT/LoRA, DPO/PPO。

  • 加分项:操作过Agent框架(AutoGPT/MetaGPT/LangGraph),有数据合成经验,熟悉DSPy框架。

💡 投递建议与筛选风险

  • 学历与经验匹配:策略数据科学家岗位门槛较高,需严格核对硕士学历及3-5年大厂经验;AI工程师岗位对2026届本科生开放,但需具备扎实的计算机基础。

  • 技术栈深度:面试官将重点考察大模型微调(SFT/LoRA)、RAG检索链路优化或A/B实验设计能力,建议准备具体的落地案例与量化成果。

  • 城市选择:北京岗位侧重算法与策略,武汉/成都岗位侧重工程落地与模型评估,请根据技术兴趣选择对应城市投递。

🏢 企业概况

  • 企业性质:民营企业

  • 所属行业:互联网/IT

  • 招聘批次:2026届春季校招

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘批次:2026届春季校招

关联岗位

资深策略数据科学家 / 数据科学家

负责构建预测模型与策略算法,搭建用户画像与标签体系,设计A/B实验与因果推断方案,推动业务闭环。要求硕士及以上学历,3-5年互联网大厂经验。

AI工程师-Agent Memory & RAG 方向(北京)

负责Agent长期记忆表征优化、检索链路建设(Index/Recall/Ranking)及评价体系构建。要求2026届本科及以上,熟悉NLP、Transformer及向量检索技术。

AI工程师-Agent Infra & LLMOps 方向(北京)

负责Agent工具链服务化、代码沙箱构建、模型推理服务部署及工程化流水线搭建。要求2026届本科及以上,精通Docker/K8s/Go/Python。

AI工程师-Agent Infra & LLMOps 方向(武汉)

负责Agent工具链服务化、代码沙箱构建、模型推理服务部署及工程化流水线搭建。要求2026届本科及以上,精通Docker/K8s/Go/Python。

AI工程师-Agent模型优化与评估方向(成都)

负责Agent评价体系构建、模型后训练与调优(SFT/LoRA/DPO)及数据合成与清洗。要求2026届本科及以上,熟悉PyTorch及大模型微调技术。

招聘流程

未知时间
网申/投递

## ✅ 3. 投递建议与筛选风险

未知时间
面试

* **技术栈深度**:面试官将重点考察大模型微调(SFT/LoRA)、RAG检索链路优化或A/B实验设计能力,建议准备具体的落地案例与量化成果。

未知时间
网申/投递

* **城市选择**:北京岗位侧重算法与策略,武汉/成都岗位侧重工程落地与模型评估,请根据技术兴趣选择对应城市投递。

投递建议

精准匹配技术栈

北京岗侧重Agent记忆与RAG技术,武汉/成都岗侧重LLMOps与模型评估,请根据目标城市确认简历中是否突出对应的框架(如LangChain、vLLM)或算法经验。

资深岗经验门槛

策略数据科学家岗位明确要求3-5年一线大厂经验及硕士学历,若无相关背景建议优先投递AI工程师(本科即可)岗位。

项目经历准备

面试将重点考察大模型微调(SFT/LoRA)、RAG检索链路优化或A/B实验设计能力,请提前准备具体的落地案例与量化成果。

常见问题 FAQ

多点Dmall的资深策略数据科学家 / 数据科学家:2026届本科生可以投递哪些岗位?

2026届本科生可投递所有AI工程师岗位(包括北京、武汉、成都的Agent Memory/RAG、Infra/LLMOps及模型优化方向)。但策略数据科学家岗位明确要求硕士及以上学历,本科生无法申请该职位。

多点Dmall的资深策略数据科学家 / 数据科学家:不同城市的工作地点具体在哪里?

北京岗位位于海淀区海淀文化艺术大厦B座15层;武汉岗位位于东湖高新区光谷创新港7层;成都岗位位于武侯区希顿国际广场B座8楼801号。

多点Dmall的资深策略数据科学家 / 数据科学家:策略数据科学家岗位对经验有什么具体要求?

该岗位明确要求3-5年以上一线互联网大厂或头部科技公司数据科学/算法分析经验,且必须具备硕士及以上学历。加分项包括搜推、用户增长或大型数据智能平台从0到1搭建经验。

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