职位介绍 作为特斯拉软件开发团队的一员，你将参与构建支撑公司快速发展的核心IT应用系统，涵盖制造、供应链、充电、交付与服务等多个关键业务领域。我们的团队致力于打造高可用、高扩展性的世界级软件服务，为全球业务提供强有力的技术保障。 在这里，你将与经验丰富的IT产品经理、软件工程师、质量保障专家和系统运维工程师紧密合作，亲身参与从需求分析到系统交付的全过程。我们鼓励开放分享、动手实践和持续学习，你不仅会是特斯拉工程师文化的践行者，也将成为它的传播者。 职责描述 参与软件开发全生命周期，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试与部署； 负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统的稳定性、可扩展性与安全性； 与制造、质量、供应链、充电、运营、交付等团队沟通协作，深入理解业务需求，提供高效的IT解决方案； 编写高质量、可维护的代码，并参与单元测试与集成测试流程； 推动自动化测试与CI/CD流程落地，提升软件交付效率与质量； 在全球分布式团队中协作，适应跨时区沟通与协作节奏。 任职要求 我们期待你具备以下基础能力： 计算机科学、软件工程、信息工程或相关专业本科及以上学历（应届毕业生优先）； 熟悉至少一种编程语言：Golang, .net core, python, ruby, Java, nodejs, React/Angular等 ； 了解主流数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB等），具备基本的查询与优化能力； 掌握RESTful API设计与开发，了解OpenAPI规范与接口安全性； 熟悉消息中间件（如Kafka、RabbitMQ、NATS）的基本原理与使用场景； 具备单元测试与集成测试的实践经验，了解自动化测试工具（如JUnit、PyTest等）； 熟悉敏捷开发流程（如Scrum），有CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI）的使用经验； 具备良好的英语沟通与文档撰写能力，能够在全球团队中顺畅交流； 有较强的学习能力与团队协作意识，能够在快节奏环境中持续成长。 加分项（非必需，但欢迎具备）： 有使用中心化日志系统（如Prometheus、Splunk）排查问题的经验； 熟悉Docker容器化与Kubernetes基础概念，了解微服务架构； 具备AI相关技术背景，如LangChain、RAG、Google ADK等； 了解向量数据库（如FAISS、Pinecone）的基本原理与使用场景； 掌握Embedding模型（如Sentence Transformers、BERT）的调用与应用； 对Agent系统评估方法（如BLEU、ROUGE、A/B测试）有一定了解； 有将AI能力集成到传统软件系统中的实践经验者优先。