岗位职责（具体工作内容） 1.基于海量出行数据，研发深度学习模型优化核心业务指标（如ETA预测、供需预测、调度策略） 2.针对司乘行为网络、城市交通网络等场景，开发图神经网络（GNN）时空建模方案 3.设计时序预测模型，提升订单量、交通拥堵等关键指标的预测精度 4.参与从数据挖掘→模型设计→在线部署的全流程算法落地 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1.计算机/人工智能/数学/统计学等相关专业 在读硕士或博士 2.扎实的Python编程能力，熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，深入理解深度学习（CNN/RNN/Transformer等），具备独立建模经验 3.具有顶会/期刊论文发表经历（KDD/NeurIPS/CVPR/AAAI/IJCAI等）者优先 4.有知名科技企业算法实习经历者优先