岗位职责（具体工作内容） 参与司机智能语音助手相关的技术探索，包括大语言模型（LLM）在语音理解、生成和多模态交互中的应用； 协助研究语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、对话管理等核心技术，并探索其与 LLM 的结合； 基于前沿技术开展语音对话建模、上下文理解、个性化交互等方向的实验与验证； 支持团队进行小规模实验、效果分析和系统优化，推动研究成果在实际业务场景中的落地； 撰写高质量的技术文档，整理实验结果与研究总结。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业在读硕士或博士，具备扎实的机器学习/深度学习基础； 熟悉自然语言处理（NLP）或语音处理（ASR/TTS），有相关研究经验者优先； 具有大模型（如 GPT、LLaMA、Whisper 等）的使用或微调经验，了解语音与语言结合的研究方向者优先； 具备良好的编程能力，熟悉 Python 及深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）； 对前沿 AI 技术有热情和探索精神，具备较强的学习和问题解决能力； 每周实习至少 4 天，实习期 3 个月及以上优先。