岗位职责： 1.基于对机器学习/深度学习及大模型（如GPT、LLM、Diffusion等）的深刻理解，选择和设计适合的时间序列及大模型相关算法（如树模型、LSTM、Transformer、预训练大模型等），解决实际业务中的数据与场景问题，提升模型性能和稳定性； 2.参与智能Agent系统的设计与开发，基于大模型构建具备自主决策、任务分解、自动推理等能力的智能体，提升系统的智能化水平和自动化能力； 3.探索和实现大模型驱动的Agent在预测、分析、推荐等业务流程中的创新应用，推动智能体技术与业务深度融合。 4.大模型应用的前沿进展跟踪。 任职要求： 1.研究生学历在读，计算机科学、电子工程、人工智能、应用数学、统计、控制或相关专业； 2.具备扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握树模型、神经网络及大模型相关算法，能够将业务问题进行抽象与拆解，利用数据特征和算法模型实现业务价值； 3.具备大模型（如GPT、LLM、Diffusion等）训练、微调、推理或应用经验者优先； 4.熟练使用python，熟悉Linux开发环境，有大模型相关项目经验者优先； 5.具备较强的学习能力和团队沟通能力，做事认真、踏实，乐于分享，自我驱动，对数据驱动业务和大模型技术有浓厚兴趣。