职位描述
自然语言处理PythonTensorFlowPyTorchSpark人工智能大数据
岗位职责:
自然语言处理技术研究:参与自然语言处理(NLP)相关算法的研究与开发,包括但不限于文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、问答系统等。
模型开发与优化:基于深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)开发和优化NLP模型,提升模型性能和效率。
数据处理与分析:对大规模文本数据进行清洗、标注和预处理,构建高质量的训练数据集。
技术文档撰写:撰写技术文档,包括算法设计、实验过程和结果分析,确保项目可追溯性和可复现性。
团队协作:与团队成员紧密合作,参与技术讨论和代码评审,推动项目顺利进行。
任职要求:
学历背景:计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业本科及以上学历,硕士优先。
技术能力:
熟悉Python编程语言,具备扎实的算法和数据结构基础。
了解主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。
熟悉自然语言处理领域的基础理论和常用模型(如Transformer、BERT、GPT等)。
项目经验:有NLP相关项目经验者优先,如文本分类、情感分析、机器翻译等。
学习能力:具备较强的学习能力和求知欲,能够快速掌握新技术。
沟通能力:良好的团队协作能力和沟通能力,能够清晰表达技术观点。
加分项
有论文发表或开源项目贡献经验。
分布式计算框架(如Spark)或大数据处理工具。
了解强化学习、知识图谱等相关技术。