职位描述
数据分析Python社交
工作职责
我们是谁
「数据科学与分析部」面向小红书公司和平台,与全产品矩阵的所有业务紧密协作,建设数据体系,敏锐洞察国内外市场,关注行业动态、用户&客户诉求,创造数据价值,实现数据驱动业务决策,成为业务决策大脑,打造业内领先的数据科学与分析团队。
见证为小红书提供无限可能的各象限业务的高速发展,面临多重的业务场景、复杂的业务逻辑、超大的数据量级、空前的技术挑战,助你快速上手公司全流程业务,为你提升职业生涯核心竞争力!
和靠谱和聪明的小伙伴并肩奋斗,一起攻坚互联网行业前沿的社区、社交、商业、交易、AI等产品和技术能力。和产品一起设计策略,优化用户体验,和算法工程师一起攻坚模型优化,和运营一起运筹帷幄,变革市场认知,解决业务难题,为亿级用户提供优质且完整的社区服务。
岗位职责:
1、负责小红书各业务数据支持,包括数据基建、看板搭建、实验分析、异动分析等,结合全域数据生态,为业务的发展提供数据能力支撑;
2、协助业务做好数据洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现潜在机会,找到可优化提升的切入点,帮助业务快速提升;
3、建设和完善业务数据分析体系,通过AB测试进行深入的归因分析,并对实验迭代提出方向性建议,帮助实验迭代和业务发展;
任职资格
1. 学历背景: 211或QS100院校,硕士及以上学历者优先,数学、统计学、经济学、计算机专业优先;
2. 时间要求: 能保证连续实习至少3个月,并每周全职出勤4天及以上。优先能实习6个月以上
3. 有统计、机器学习、深度学习相关研究或实习经历优先;
4. 熟悉Python、R、Hive等常用数据技术优先;
5. 对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力;
6. 有挑战难题的热情和韧性,良好的团队沟通和协作能力。