我们正在寻找对量化投资充满热情、具备扎实专业基础的实习生，加入我们的量化研究团队。如果你渴望将数学、统计、计算机与金融知识结合，探索金融市场的量化规律，欢迎投递！ 工作内容： 协助团队处理金融市场数据（如股票、期货、期权等），进行数据清洗，总结统计规律，抽象数学问题； 参与量化策略预研，辅助构建回测框架、尝试并不同的量化模型（如因子模型、机器学习预测模型等）； 学习并应用量化投资工具与平台，整理研究文档与报告,总结要点亮点。 专业背景： 优先专业：统计学、数学；机器学习、数据科学、计算机科学与技术；金融学、金融工程等相关专业； 具备扎实的数学 / 统计学基础（如概率论、线性代数、回归分析等），理解常见机器学习算法者优先。 技能要求： 熟练掌握Python或R。前者需熟悉Pandas, NumPy, Scikit-learn；后者需熟悉data.table, tydiverse. 了解 SQL 数据查询或有 C++/Java 编程基础者加分； 对金融市场（股票、期货等）有初步了解，或曾阅读过量化投资相关书籍 / 论文者优先。 个人特质： 对量化投资有强烈兴趣，愿意主动学习金融与量化知识，且有时间、意愿参与长期实习；具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力与问题解决能力；认真负责，能高效完成团队分配的任务，具备基本的沟通协作能力。 年级要求： 已保研的大四学生（可保证充足实习时间）或博一学生优先，每周可实习 3 天及以上，实习周期 3 个月及以上，长期实习者优先。 邮件主题注明 “量化投资实习 + 学校 + 专业 + 姓名 + 年级”。