职位描述
PythonShellLinuxCTO人工智能
工作职责
-智能体开发与优化:协助组内成员进行大语言模型驱动的智能体架构设计与研发,构建多Agent协同框架,实现复杂运维场景下的推理与决策能力;探索RAG在运维垂直领域的应用,结合业务需求设计交互逻辑并实践
-Prompt工程与优化:设计高质量Prompt模板,通过结构化输入、上下文引导等技术优化模型输出质量,提升任务完成率与准确性
-大模型微调与部署:基于运维业务需求,协助组内成员对大模型进行轻量化微调(如LoRA、PEFT等高效调参技术),提升模型在专业领域的适配性
-大模型产品运维:处理基于k8s/docker部署的大模型产品的故障和问题,并指导用户使用产品
-技术洞察:跟踪最新的AI技术发展动态,探索和跟进前沿技术/算法,团队内部分享、赋能,并推动应用落地
任职资格
-计算机/人工智能相关专业或有实际的AI相关实践与理论经验,硕士以上学历
-熟练掌握python/c++等编程语言,对于AI相关的Python库比较了解(比如Pandas等),能够开发api/web接口
-能使用文心智能体/appbuilder/扣子、Dify/FastGPT 等Agent开发工具进行应用开发,有实际的落地案例
-熟悉向量检索、RAG、任务规划等AI agent关键技术
-掌握Llama-factory、deeepspeed等大模型训练框架,有实际的训练经验
-了解传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标
-对前沿 AI 技术有极强兴趣和学习、实践的动力
-了解深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,可以利用这些框架快速搭建和训练模型
-熟悉transformer 、BERT、GPT、llama MoE等常见的深度学习模型架构
-了解RLHF、DPO、LoRA等训练/微调框架,PagedAttention、Flash Attention等显存优化算法
加分项:
-熟悉Docker、Kubernetes等云原生工具,能够进行初步的故障定位和问题处理,以及对AI应用进行部署
-熟练使用shell、linux命令
-熟悉langchain/langraph/LlamaIndex等代码态智能体框架,有实际的落地项目
-熟悉百度大模型产品如AI中台、千帆、appbuilder、一见等产品,并有丰富的使用经验
-熟悉智能运维先关理论,有相关的项目经验