职位描述： - 参与构建基于大语言模型的 AI Agent，用于汽车功能安全流程的自动化和智能协作； - 实现 RAG（Retrieval-Augmented Generation）能力，连接专业文档、规范与知识库； - 支持 Agent 系统的模块开发，如工具调用（Tool Use）、多步规划、上下文记忆管理等； - 支持嵌入式系统软件开发； - 协助评估 Agent 在实际工程场景中的能力表现和用户交互体验； - 配合团队持续优化系统性能、交互逻辑和准确性。 职位要求： - 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科或研究生在读； - 熟悉 Python & C/++，有一定的工程开发经验； - 对大语言模型（如 OpenAI, Claude, LLaMA 等）和向量数据库（如 FAISS, Weaviate, Qdrant 等）有实践经验或浓厚兴趣； - 有使用 LangChain、LLM Agent framework、Haystack 等框架经验者优先； - 对嵌入式系统了解； - 熟悉汽车功能安全标准（如 ISO 26262、ASPICE）或对汽车行业感兴趣者加分； - 具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和学习能力。