职位描述 我们正在寻找一位对 AI Agent 与大语言模型应用充满热情的产品经理实习生。你将直接加入正式产品项目组，专注于 Agent 的评估与测试，并负责建立系统化的评估体系（benchmark），探索如何通过 Prompt/Context Engineering 提升智能体在不同场景下的表现。在这里，你的工作成果不会停留在实验阶段，而是会直接进入产品迭代与落地，真正影响企业级产品的发展与用户体验。 主要职责 • 加入正式产品项目组，设计并执行 AI Agent 的评估与测试，制定性能维度与验证流程 • 建立并维护 Agent 能力基准（benchmark），对比不同模型/配置的表现，推动评估流程标准化 • 参与 Prompt/Context Engineering：上下文拼接、提示设计、多轮对话逻辑优化 • 协助进行实验性功能与原型的快速验证和迭代 实习收获 • 深入理解 AI Agent 架构与应用机制 • 掌握模型评估、能力对比与优化流程 • 学习 Prompt/Context Engineering 的方法与实践技巧 • 直接参与企业级产品研发项目，成果将进入真实的产品迭代 岗位要求 • 在读本科/研究生，计算机科学、软件工程或相关专业 • 具备扎实的代码工程能力，能够使用 Python/Go/JavaScript/Java 等语言 • 有 AI 编程 / Vibe Coding 经验，理解上下文工程，能够判断并评估 AI 生成代码的逻辑与可行性 • 对大语言模型与 AI Agent 应用有浓厚兴趣，愿意深入探索模型能力边界 • 掌握数据分析与模型评估的基本能力（如 benchmark 设计、性能指标分析、A/B 测试），能够基于实验结果提出改进方案 • 每周至少实习 4 天，能长期（6 个月及以上）实习者优先 加分项 • 熟悉主流 AI Agent 框架/工具，如： - 代码驱动类：LangChain、LangGraph、AutoGen、Semantic Kernel、LlamaIndex Agents - 无/低代码类：Dify、Coze、CrewAI、Langflow、AutoGPT 等 • 有实际的 Prompt 工程经验（如多轮对话调优、上下文拼接、记忆机制设计） • 有参与过 AI Agent 项目 / 应用落地 的经历 • 能够进行以下实践：调用大语言模型 API，进行脚本化实验；实现简单的自动化评测流程；进行数据预处理与结果分析 • 了解计算机网络与可观测性 • 具备统计学与数据分析能力 加入我们，你将： 直面 AI 技术前沿，进入正式产品项目组，让你的成果真正落地到企业级产品迭代，成为智能体评估与优化的实践者，推动下一代 AI 应用的诞生！