职位描述
 PythonC++数据挖掘GIT
 关于我们 
博世集团(Bosch Group)成立于1886年,全称是罗伯特·博世有限公司(BOSCH),是工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。
博世集团是全球第一大汽车技术供应商,员工人数超过 42万,遍布 50 多个国家。2022年销售额达到884亿欧元,其中在中国销售额达到1323亿人民币。 2018年7月19日,《世界500强排行榜发布,博世集团位列75位。2022年12月,位列《2022胡润世界500强》第58位。
 
核心职责
1. 量产数据处理中枢
处理车载原始MF4数据(Vector CANoe解析),构建自动化预处理流水线
开发数据挖掘脚本(Python/Pandas),提取关键驾驶场景特征
2. 智能工具链开发
设计ADAS性能KPI分析工具(C++/Python),实现功能表现量化评估
开发竞品对标系统(Benchmarking),支持AEB/ACC等核心功能迭代决策
3. 知识工程管理
维护部门Docupedia知识库,沉淀技术文档与最佳实践
优化SharePoint协作平台,提升跨团队信息流转效率
任职要求
硬性门槛
教育背景:
计算机/软件工程/车辆工程/自动化相关专业
技术能力:
精通 C/C++ 或 Python(需提交GitHub技术作品)
掌握数据结构与算法设计基础
思维特质:
极强的逻辑思维能力与自我驱动力
优先条件
熟悉车载网络协议(CAN/LIN/Ethernet)及Vector工具链
有数据可视化开发经验(Matplotlib/Tableau)
了解ADAS功能原理(如ISO 26262功能安全要求)
 
 
福利:
500强外企,跨文化交流,大平台新视野。
公司有食堂,工作氛围轻松愉快,可优先接触内部转正机会!
与行业专家一对一指导,快速提升专业技能和职场竞争力。
在世界百强外企中积累宝贵的实习经验,为你的简历增色。