岗位职责： 1.构建、测试和部署用于发现全新生物序列的生物基础模型； 2.收集、处理和治理噬菌体基因组数据以及其功能基因标注； 3.对Hyena架构模型进行深入理解，开发知识蒸馏等高效算法； 4.对模型实验进行版本管理，开发收集与整理实验数据的自动化脚本； 5.参与高性能AI集群的运维和调优工作。 岗位要求 1.熟悉常见的机器学习编程语言与平台，包括不限于Python、Numpy、PyTorch、TensorFlow和/或Hugging Face； 2.具备docker容器以及linux系统的熟练操作经验； 3.擅长构建、调试和优化使用docker容器部署的机器学习工作流。 加分项： 1. 具备相关行业或学术经验，了解机器学习、人工智能或统计学算法的基本代码原理； 2.了解大模型相关应用，有GPU容器服务器运维开发经验者优先； 3.具有良好的沟通能力，强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。