岗位职责（具体工作内容） 1 参与因果推断前沿技术方案调研与实验 1）系统性调研国内外因果推断的前沿研究进展与典型应用案例，跟踪最新学术论文、开源工具及行业实践。 2）梳理并对比多种因果推断方法（如倾向得分匹配、工具变量法、双重机器学习、因果森林、结构因果模型、决策损失等）的原理、适用场景与优劣势。 3）结合业务问题或研究课题，设计实验验证框架，评估因果推断方法在真实数据中的表现，包括稳健性、可解释性和计算效率。 4）搭建原型实验环境，开展数据模拟与实证分析，探索算法在异质性处理效应、混杂变量控制、因果效应估计等方面的效果 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1 学历与专业：计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关专业的本科及以上学历（在读硕士/博士优先）。 2 编程能力：熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、C++、Java），熟悉常见数据结构与算法。 3 技术基础：熟悉机器学习基本概念（如回归、分类、聚类）和常见框架（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）。了解优化算法、搜索算法或数值计算者优先。有因果推断知识储备的加分。有大模型触达文案生成经验的加分。 4 数学能力：具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与统计学、微积分等。 5 项目经验：有算法开发、数据分析或 AI 相关项目经验者优先（可通过课程项目、竞赛或个人作品展示）。 6 学习能力：对新技术有强烈的好奇心，具备快速学习和解决问题的能力。