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校招简历
陈媛媛Abbey
188-8888-8888
abbey@wondercv.com
大模型算法工程师
个人总结
应届毕业生，具备扎实的机器学习理论基础和实践经验，熟悉Transformer架构及主流大语言模型。专注于大模型在国际化业务中的应用，尤其在智能客服、智能审核和智能外呼等场景有浓厚兴趣。致力于通过技术创新解决跨文化、多语言环境下的复杂业务挑战，提升用户体验和业务效率。
工作经历
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
算法实习生 AI Lab
北京
- 参与了基于Transformer的大语言模型微调项目，负责数据预处理、模型训练和评估，显著提升了模型在特定任务上的性能。
- 独立完成了智能客服对话系统的原型设计，集成了知识图谱和自然语言生成技术，实现了多轮对话和意图理解。
- 协助团队进行模型压缩和加速研究，成功将模型大小减少30%，推理速度提升20%，为线上部署奠定了基础。
项目经历
多语言情感分析模型
2025年01月
-
2025年12月
项目负责人
北京
- 构建了一个多语言情感分析模型，利用迁移学习和跨语言词嵌入技术，实现了对多种语言文本情感的准确识别。
- 收集并清洗了大规模多语言情感标注数据，构建了高质量的训练数据集。
- 设计并实现了基于Transformer的情感分类模型，通过实验验证了模型的有效性和泛化能力。
智能外呼对话系统
2025年01月
-
2025年12月
核心开发者
北京
- 参与了智能外呼对话系统的开发，负责对话策略设计和自然语言生成模块的实现。
- 利用强化学习技术优化对话策略，提升了外呼成功率和用户满意度。
- 集成了知识图谱和个性化推荐算法，实现了更精准和高效的对话交互。
社团和组织经历
学生会
2025年01月
-
2025年12月
技术部部长 技术部
北京
- 组织并带领团队开发了学生会官方网站和微信小程序，提升了学生会的服务效率和影响力。
- 负责技术培训和技术支持，提升了学生会成员的技术能力和创新意识。
- 组织了多次技术交流活动，促进了学生之间的技术交流和合作。
AI兴趣小组
2025年01月
-
2025年12月
组长 核心成员
北京
- 组织并带领团队学习和研究人工智能前沿技术，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。
- 组织了多次技术分享和项目实践活动，提升了团队成员的AI技能和实践能力。
- 参与了多个AI竞赛，并取得了优异成绩，提升了团队的知名度和影响力。
荣誉奖项
国家奖学金
优秀学生干部
AI挑战赛三等奖
其他
- 技能： Python（熟练），TensorFlow/PyTorch（熟练），自然语言处理（熟练），机器学习（熟练），深度学习（熟练）
- 语言： 英语（CET-6），普通话（流利）
京ICP备17055181号