• 项目描述：在手机平台上实现对名片进行拍照识别，对识别结果保存到手机通讯录里。
• 责任描述：针对不同的手机摄像头，各种环境下的拍照图片，如弱灯光，拍照不清楚等各种环境，进行相应的算法优化。

• 项目描述：该项目是为了快速输入填写保险合同和投资合同等文件而开发的光学字符识别和命名实体处理系统，首先使用ocr模型识别出图片的文本内容，然后输入到命名实体识别和关系预测模型识别出文本中的内容，然后根据需求自动填写到相应文件位置。
• 责任描述：1、分析项目需求，评估项目周期和所需资源，搜集模型训练数据以及对数据进行预处理。

2、以FOIS为基础搭建一站式场景文字检测和识别模型，以实现对身份证、银行卡、驾驶证、照片、截图等图像文件的字符识别。

3、以seq2seq结构形式搭建命名实体关系识别和预测模型，以便对上面OCR识别出的字符进行自然语言处理提取出所需文本供系统结构化输入使用。

4、将实际使用的文本数据加入bert的语言模型进行微调训练，使用以上的词向量作为主模型的基础进行训练。

5、模型的训练和参数及结构调整、优化网络模型。

6、根据新增的数据更新对模型精细化训练调优。