• 项目描述：本项目设计并实现了基于Django的音乐推荐引擎，项目中主要负责推荐算法实现，大数据离线计算，数据挖掘算法训练。

1、首先进行离线数据挖掘，利用用户画像数据和物品元数据，用户行为数据进行特征提取和数据预处理生成训练样本，采用逻辑回归算法进行训练，保存模型参数。

2、采用spark分布式计算框架依据不同推荐算法计算物品相似度矩阵，计算结果存放于数据库中。

3、推荐引擎根据用户访问行为从数据库的相似度矩阵中进行召回，利用逻辑回归模型对召回结果进行打分排序，向前端返回top10结果用于推荐。

项目中使用了CB（基于内容的推荐）和CF（基于协同过滤的推荐）两种推荐算法，经负责人评估，推荐系统达到了预期效果，未来将推荐算法和离线挖掘算法进行调整改进可以进一步提高推荐满意率和用户留存率。

• 责任描述：项目中主要负责推荐算法实现，大数据离线计算。

• 项目描述：中移通信云项目基础资源，主要包括规划服务器，网络设备，机房，机柜，电揽数量，指导和协助省端按照规划完成加电上架入网开通各种网络策略，为应用部署人员提供指导。
• 责任描述：5个省端通信云项目基础资源（电力，机房，服务器，网络设备）在项目交付日期内按照总体规划并接合省端实际情况，完成通信云网络设备和服务器入网。